2021年1月1-4日，劉華鵬老師受邀給法國(guó)布雷斯特商學(xué)院在職研究生視頻講授并同步錄制《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的課程內(nèi)容。本次在職研究生學(xué)員為中國(guó)、日本、韓國(guó)等亞洲國(guó)家中大型企業(yè)的高管，課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)更多考慮他們的訴求，現(xiàn)按照課程章節(jié)順序逐一分享給關(guān)注才富通科技的朋友們。

法國(guó)布雷斯特商學(xué)院（簡(jiǎn)稱BBS），創(chuàng)辦于1962年，在布雷斯特、瓦納和巴黎分別設(shè)有校區(qū)。BBS國(guó)際商務(wù)管理本科法國(guó)排名第一，精英高校管理學(xué)碩士法國(guó)排名第三，法國(guó)高等商學(xué)院綜合排名第35位，全球高校網(wǎng)（4ICU）國(guó)家高校排名第189位，所頒學(xué)位獲得法國(guó)和中國(guó)教育部認(rèn)可。

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》內(nèi)容架構(gòu)

人工智能（AI）內(nèi)涵解讀

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”一詞便于1956年提出，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)。

人工智能對(duì)于人的模擬可以用下面這張圖直觀地展現(xiàn)出來(lái)，無(wú)論是有形的機(jī)器人還是無(wú)形的網(wǎng)絡(luò)程序，都能夠通過(guò)技術(shù)方式模擬人的感知器官，從而獲取外部信息。

人工智能與商業(yè)的融合

人工智能并不是一個(gè)新興的行業(yè)，像更早的蒸汽機(jī)一樣，它只是一種技術(shù)支撐，只有融合到不同的行業(yè)中，賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型或升級(jí)，人工智能才能更好地體現(xiàn)其價(jià)值。

未來(lái)的智慧工廠，機(jī)器人接管一切，產(chǎn)業(yè)工人會(huì)越來(lái)越少。例如，寶馬汽車智能生產(chǎn)線，58秒可以生產(chǎn)1輛汽車，基本都是機(jī)器人操作，幾十萬(wàn)平米的生產(chǎn)車間，幾乎看不到人。

再如富士康，早在2018年就已經(jīng)成功改造了多家“熄燈工廠”。以深圳的“熄燈工廠”為例，利用機(jī)器人單條生產(chǎn)線從318名工作人員降低到38名工作人員，減員接近90%，但是生產(chǎn)效率卻提升了30%，庫(kù)存周期降低15%。

人臉識(shí)別也被廣泛地應(yīng)用在各種場(chǎng)景，比如人臉支付極大地提升了購(gòu)物體驗(yàn)，讓支付變得更簡(jiǎn)單，減少排隊(duì)的煩惱。再比如機(jī)場(chǎng)人臉安檢，既簡(jiǎn)化了乘客的排隊(duì)等候，又節(jié)省了機(jī)場(chǎng)的人力支出。

智能風(fēng)控是人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的具體應(yīng)用，很多50后60后甚至70后對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融有天生的敬畏感或恐懼感，其實(shí)利用大數(shù)據(jù)和人工智能等金融科技加持的金融業(yè)態(tài)比傳統(tǒng)金融更安全。

2000多年前孔子提倡因材施教，對(duì)于他個(gè)人收徒而言遵循這一原則沒(méi)問(wèn)題。但如果面向全國(guó)教育體系，顯然做不到，我當(dāng)時(shí)上高中一個(gè)班級(jí)將近90號(hào)人，只能是批量生產(chǎn)。但人工智能的陪伴和學(xué)習(xí)，能夠做到千人千面，因材施教也不再是空中樓閣。

如今的智慧醫(yī)療，治未病、簡(jiǎn)就醫(yī)，這對(duì)于醫(yī)療資源相對(duì)缺乏的我們國(guó)家來(lái)說(shuō)，是一個(gè)很大的幫助和進(jìn)步。手術(shù)機(jī)器人和大數(shù)據(jù)分析，不但可以彌補(bǔ)專家數(shù)量的不足，還可以做到手術(shù)更精準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)更低。

作為城市發(fā)展的終極方向，智慧城市則能實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合，有助于緩解“大城市病”，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和動(dòng)態(tài)管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。

新技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)發(fā)展

歷史上每一次技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步都會(huì)推動(dòng)社會(huì)大踏步地向前發(fā)展：蒸汽機(jī)等交通工具的不斷創(chuàng)新升級(jí)，導(dǎo)致了地理距離的縮短；手機(jī)等通信工具的不斷創(chuàng)新升級(jí)，導(dǎo)致了物理距離的縮短；

電腦及互聯(lián)網(wǎng)的不斷創(chuàng)新升級(jí)，導(dǎo)致了信息距離的縮短；人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新升級(jí)，導(dǎo)致了認(rèn)知距離的縮短；而區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)和創(chuàng)新，則導(dǎo)致了信任距離的縮短。

至此，劉華鵬老師品牌課程《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中關(guān)于“技術(shù)推動(dòng)轉(zhuǎn)型“的內(nèi)容就暫告一段落，接下來(lái)我們將為您帶來(lái)在企業(yè)不同職能領(lǐng)域中，數(shù)字化如何助推和賦能轉(zhuǎn)型，歡迎繼續(xù)聆聽劉老師的真知灼見。