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移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，移動(dòng)APP病毒式的蔓延，各行業(yè)、各領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的的情況下，作為APP運(yùn)營(yíng)者，該如何通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析工具做好APP的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)呢?

一、行業(yè)數(shù)據(jù)

行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)APP來(lái)說(shuō)，至關(guān)重要。了解行業(yè)數(shù)據(jù)，可以知道自己的APP在整個(gè)行業(yè)的水平，可以從新增用戶、活躍用戶、啟動(dòng)次數(shù)、使用時(shí)長(zhǎng)等多個(gè)維度去對(duì)比自己產(chǎn)品與行業(yè)平均水平的差異以及自己產(chǎn)品的對(duì)應(yīng)的指標(biāo)在整個(gè)行業(yè)的排名，從而知道自己產(chǎn)品的不足之處。這種縱向的對(duì)比，會(huì)讓自己的產(chǎn)品定位、發(fā)展方向更加清晰。

二、評(píng)估渠道效果

在國(guó)內(nèi)，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、微信、運(yùn)營(yíng)商商店、操作系統(tǒng)商店、應(yīng)用商店、手機(jī)廠商預(yù)裝、CPA廣告、交叉推廣、限時(shí)免費(fèi)等等。

看一個(gè)APP的數(shù)據(jù)，首先要知道用戶從哪里來(lái)，哪里的用戶質(zhì)量最高，這樣開(kāi)發(fā)者就會(huì)面臨一個(gè)選擇和評(píng)估渠道的難問(wèn)題。但是通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析工具，開(kāi)發(fā)者可以從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時(shí)長(zhǎng)等角度對(duì)比不同來(lái)源的用戶，這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。

三、用戶分析

產(chǎn)品吸引到用戶下載和使用之后，首先要知道的就是用戶是誰(shuí)。所以，我們需要詳盡地了解到用戶的設(shè)備終端類(lèi)型、網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)營(yíng)商、地域的分布特征。這些數(shù)據(jù)可以幫助了解用戶的屬性，在產(chǎn)品改進(jìn)以及產(chǎn)品推廣中，就可以充分利用這些數(shù)據(jù)制定精準(zhǔn)的策略。

四、用戶行為分析

在關(guān)注完用戶的屬性后，我們還要高度關(guān)注用戶在應(yīng)用內(nèi)的行為，因?yàn)檫@些行為最終決定著產(chǎn)品所能夠帶來(lái)的價(jià)值。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)設(shè)置自定義事件以及漏斗來(lái)關(guān)注應(yīng)用內(nèi)每一步的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化率對(duì)收入水平的影響。通過(guò)分析事件和漏斗數(shù)據(jù)，可以針對(duì)性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低的步驟，切實(shí)提高整體轉(zhuǎn)化水平。

五、產(chǎn)品受歡迎程度

在了解了用戶的行為之后，我們應(yīng)該看一下自己的產(chǎn)品是否足夠受歡迎，這是一個(gè)應(yīng)用保持生命力的根本。開(kāi)發(fā)者可以從留存用戶、用戶參與度(使用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、訪問(wèn)頁(yè)面、使用間隔)等維度評(píng)價(jià)用戶粘度。進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比分析的時(shí)候，要充分利用時(shí)間控件和渠道控件，可以對(duì)比不同時(shí)段不同渠道的用戶粘度，了解運(yùn)營(yíng)推廣手段對(duì)不同渠道的效果。

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