課程名稱：大數據時代企業(yè)數據的道與術

課程時間：2天

在當今的商業(yè)世界中，提升大數據應用水平，企業(yè)借助大數據資源支持管理中各項決策已經是新常態(tài)的必需要求，通過企業(yè)經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的必由途徑。在大數據時代，傳統(tǒng)信息化思維指導下形成的不良數據局面，卻大大制約了企業(yè)管理層有效利用這些數據分析成果來支持決策工作的有效性，傳統(tǒng)企業(yè)信息化的思維和技術已經日益不能滿足領先企業(yè)在市場競爭中突圍制勝的需求，必須用相應的大數據思維重新審視如何用數據應用支撐企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新和轉型變革，怎樣利用新的數據分析的方法和工具，結合業(yè)務創(chuàng)新和組織變革的應用支撐點，深刻洞察現在業(yè)務的問題，并提出解決方法應用在企業(yè)業(yè)務流程創(chuàng)新和優(yōu)化中，提高企業(yè)經營管理決策工作的效率和準確率，就成為企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。而這正是如何提升大數據思維和數據分析應用水平以支撐企業(yè)各項創(chuàng)新和業(yè)務優(yōu)化工作的核心價值所在，而同時，數據的質量是影響數據應用水平和價值的核心要素，數據治理工作是保障數據質量滿足企業(yè)數據需求的關鍵舉措，這方面要做些什么工作，如何做好這些工作，將直接影響到企業(yè)各種數據能否發(fā)揮應用的作用和價值。

培訓目標  

ü  全面了解企業(yè)數據的重要性，提高對于數據的投資價值的認識，從企業(yè)數據全生命周期的角度認識數據處理和應用的每個環(huán)節(jié)；

ü  系統(tǒng)地學習企業(yè)數據應用和商業(yè)智能方面的理論和最新技術，了解當今主流的數據應用技術，同時了解數據治理工作對企業(yè)數據應用的重要性；

ü  系統(tǒng)學習各種數據應用、數據治理方法，分析各種數據應用和數據治理的場景，認識企業(yè)數據的相關工作如何支持業(yè)務創(chuàng)新和組織變革的觀念，客觀評價本企業(yè)目前數據應用水平，思考自身企業(yè)的差距和提升方向。

ü  與具有豐富實際經驗和理論知識的講師進行雙向交流，結合數據分析工作實踐中遇到的問題進行研討，啟發(fā)改進本職工作的思路。

培訓對象

ü  易方達數據應用和數據管理相關人員

學員基礎  

本課程要求學員具有一定的信息系統(tǒng)應用經驗，對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗，對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務水平有強烈動機，能夠就自己在工作中的問題進行思考。

授課方式和主要特點  

ü  以轉化為目標，講師結合有意義的知識傳導和良好的課堂互動引導的學員自主探究，60%左右課堂時間用于知識傳授和案例分析，40%左右課堂時間用于互動研討；

ü  強調實戰(zhàn)性，教與學一體化、方法論與實戰(zhàn)沙盤模擬相結合，舉案說法，理論聯(lián)系實際；求真務實，宣教研討并重；

ü  提升學員參與度和體驗感，采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式，達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等。

教學大綱  

說明：整個課程時間為二天，每天6個課時，每個課時約一個小時，基本按如下面列出的講座教學大綱進行，互動時間根據學員課堂表現做出針對性挑戰(zhàn)，原則上不少于課堂時間的30%：

 單元教學內容

 第一部分：認識大數據時代的企業(yè)數據工作

 第1單元：企業(yè)數據知識體系和概念辨析

      企業(yè)最關心的三大數據命題

    有效學習企業(yè)數據三步曲

    企業(yè)數據應用的中心思想

    企業(yè)數據全生命周期的概念

    信息管理、數據應用和數據治理的相關概念

    企業(yè)數據體系知識架構總覽圖

    如何有效學習和應用企業(yè)數據系列知識

   第2單元：互聯(lián)網大數據時代和企業(yè)數據工作

      互聯(lián)網和大數據帶來的時代變革

    新時代給企業(yè)數據相關工作帶來了什么新的挑戰(zhàn)？

    新時代給企業(yè)信息管理部門帶來的新要求

   沙盤互動環(huán)節(jié)

講師組織學員進行課堂討論，結合本職工作探討：

 1.       當前本部門的工作職能和主要工作內容

 2.       當前工作中遇到的對企業(yè)數據相關問題和困惑

 第二部分：數據支持企業(yè)創(chuàng)新與變革之道

 第3單元：企業(yè)信息化和商業(yè)智能發(fā)展回顧

      企業(yè)信息化發(fā)展歷程回顧

    介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征，介紹目前業(yè)界對于數據應用水平的評價模型。

    商業(yè)智能的產生背景和發(fā)展趨勢、發(fā)展歷程；

    商業(yè)智能的解讀? 商業(yè)智能應用的兩種不同觀點；

    分析型數據和交易型數據的對比；

    什么是數據倉庫，數據倉庫與商業(yè)智能概念上的聯(lián)系與差異?

 沙盤互動環(huán)節(jié)

   講師組織學員進行課堂討論，結合本職工作探討：

 當前本企業(yè)數據應用水平和現狀評估；

 當前本企業(yè)數據應用相關問題和風險分析；

 第4單元： 數據如何支撐企業(yè)轉型升級

      數據驅動(DT）和傳統(tǒng)企業(yè)信息化(IT)的對比

    數據支撐水平評估模型

    大數據商業(yè)模式行之有效的建構方法

    大數據制勝應用的金字塔模型和原理

    數據支撐企業(yè)轉型升級的原理

 沙盤互動環(huán)節(jié)

    講師組織學員進行課堂討論：結合本職工作探討應用的數據內容和功能，如何改進數據相關工作，推動業(yè)務創(chuàng)新和企業(yè)變革的思路

 第5單元： 數據應用支撐業(yè)務需求分析

      數據應用和管理決策的關系

    如何分析業(yè)務場景中數據支撐需求

    如何分析管理場景中數據分析需求

    有效的數據應用需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較。

    數據分析需求與信息系統(tǒng)建設思路

 沙盤互動環(huán)節(jié)

    講師組織學員進行課堂討論：結合本企業(yè)業(yè)務探討數據應用需求，其中哪些需求已經和如何實現，哪些需要通過后續(xù)的信息系統(tǒng)建設來滿足

 第一天總結

 第一天課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通，學員反饋，根據情況一些課后的交流互動。

 第三部分：企業(yè)數據應用和數據治理相關技術

  第6單元： 數據應用相關技術

    介紹現在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數據分析解決方案；

    從數據分析應用的全生命周期看待如何進行數據收集、數據準備工作

    介紹各種數據查詢、報表和多維分析技術；

    介紹部分數據挖掘的應用；

 第7單元： 數據分析方法和應用場景探討

    數據多維分析操作和應用場景（包括旋轉、鉆取、分類、穿透、What-if分析等概念）；

    介紹數據分析與業(yè)務創(chuàng)新和流程優(yōu)化融合的方法；

    數據分析應用場景案例分享和探討。

 沙盤互動環(huán)節(jié)

   講師組織學員進行課堂討論：結合本企業(yè)的需求理解各種數據分析方法，分析業(yè)務工作中的經營數據分析場景，分析各種數據分析方法在本企業(yè)的適用場景

 第8單元：企業(yè)數據治理的工作內容

    為什么要開展數據治理工作

    數據全生命周期和數據治理相關工作（包括數據規(guī)劃、數據架構管理、主數據管理、數據質量管理、元數據管理等相關概念）

    數據標準化及其過程

 第9單元：如何做好數據治理工作

    企業(yè)數據治理工作框架：策略、方法、管理框架、組織架構、制度建設、治理方法等經驗和適用場景探討

    有效數據治理環(huán)境要素要求

    數據治理實踐案例分享

 沙盤互動環(huán)節(jié)

 講師組織學員進行課堂討論：交流本企業(yè)目前遇到的數據治理問題以及探討有效推動數據治理工作的思路

 第四部分：總結和互動

 課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通，學員反饋，根據情況一些課后的交流互動。