《AI在日常辦公實(shí)踐應(yīng)用》

《AI賦能未來工作：引爆效率與價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)戰(zhàn)營》

《AI驅(qū)動的工作革命：從效率提升到價(jià)值共創(chuàng)》

課程時(shí)長： 1-2-3天

本課程不僅是AI工具的操作指南，更是面向未來的工作方式升級羅盤。旨在幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握AI（特別是生成式AI/大語言模型）的核心能力，將其深度融入日常工作流，實(shí)現(xiàn)從“重復(fù)性任務(wù)的自動化”到“高階認(rèn)知價(jià)值的創(chuàng)造”的躍遷，最終賦能個(gè)人成為AI時(shí)代的“超級個(gè)體”，驅(qū)動組織整體效能與創(chuàng)新力的倍增，搶占智能時(shí)代發(fā)展先機(jī)。

課程對象：

? 企業(yè)各級管理人員、部門負(fù)責(zé)人、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者

? 項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營專員、市場營銷人員、設(shè)計(jì)師等專業(yè)崗位員工

? 人力資源、行政、財(cái)務(wù)、法務(wù)等職能部門員工

? 所有希望擁抱AI、提升工作效能與創(chuàng)新能力的職場人士

課程目標(biāo) (Learning Objectives ):

? 認(rèn)知升級 (Cognitive Upgrade): 深刻理解AI（尤其是大語言模型LLM）的技術(shù)原理、能力邊界與發(fā)展趨勢，構(gòu)建前瞻性的AI戰(zhàn)略思維，識別AI在自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

? 技能精通 (Skill Mastery): 熟練掌握主流AI工具（如Deepseek/通義千文/豆包/Kimi等大模型平臺、AI辦公插件、特定領(lǐng)域AI應(yīng)用）的核心功能與高效使用技巧，特別是精通提示工程（Prompt Engineering）的藝術(shù)，實(shí)現(xiàn)與AI的高效協(xié)作。

? 場景應(yīng)用 (Scenario Application): 能夠獨(dú)立運(yùn)用AI解決至少5種以上核心辦公場景（如信息處理、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意構(gòu)思、溝通協(xié)作等）的實(shí)際問題，并產(chǎn)出高質(zhì)量成果。

? 效能倍增 (Efficiency Amplification): 通過AI工具與方法優(yōu)化個(gè)人及團(tuán)隊(duì)工作流程，減少重復(fù)勞動時(shí)間。

? 創(chuàng)新驅(qū)動 (Innovation Ignition): 學(xué)習(xí)利用AI作為“創(chuàng)意合伙人”，激發(fā)新思路、探索新方法、優(yōu)化解決方案，培養(yǎng)利用AI進(jìn)行微創(chuàng)新乃至模式創(chuàng)新的能力。

課程亮點(diǎn)與獨(dú)特優(yōu)勢 (Selling Points):

? 體系化與實(shí)戰(zhàn)化完美融合： 告別碎片化學(xué)習(xí)，提供從“認(rèn)知-技能-應(yīng)用-創(chuàng)新”的完整學(xué)習(xí)路徑；課程80%內(nèi)容聚焦實(shí)戰(zhàn)演練與真實(shí)案例拆解，確保即學(xué)即用。

? “提示工程”深度打磨： 將Prompt Engineering作為核心技能重點(diǎn)傳授，提供國際領(lǐng)先、結(jié)構(gòu)化的方法論（如COSTAR框架及變種）與大量優(yōu)質(zhì)模板，讓學(xué)員真正掌握與AI高效對話的關(guān)鍵。

? 工具實(shí)操與場景驅(qū)動并行： 不僅教授工具使用，更強(qiáng)調(diào)從實(shí)際工作場景出發(fā)，選擇最適合的AI工具組合解決問題，培養(yǎng)學(xué)員的“AI解決方案思維”。

? 前沿動態(tài)與企業(yè)業(yè)務(wù)場景實(shí)踐結(jié)合： 緊跟AI最新進(jìn)展（如多模態(tài)、AI Agents），同時(shí)結(jié)合國內(nèi)主流AI平臺與企業(yè)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用實(shí)踐，更接地氣。

? 思維升級與能力躍遷并重： 旨在幫助學(xué)員完成從“工具使用者”到“AI協(xié)作者”再到“價(jià)值創(chuàng)造者”的思維轉(zhuǎn)變與能力升級。

? 賦能未來與持續(xù)成長： 培養(yǎng)學(xué)員自主學(xué)習(xí)、探索新AI工具與應(yīng)用的能力，為迎接更智能化的未來做好準(zhǔn)備。

教學(xué)方法 (Teaching Methods):

? 理論體系化講授 (Systematic Expert Lectures)。

? 前沿最佳實(shí)踐拆解 (Cutting-edge Application Case Deep Dives): 精選國內(nèi)外不同行業(yè)及崗位應(yīng)用AI提升效率、優(yōu)化流程、驅(qū)動創(chuàng)新的典型成功案例。

? 互動工作坊與共創(chuàng) (Interactive Workshops & Co-creation): 圍繞學(xué)員實(shí)際工作中的痛點(diǎn)、挑戰(zhàn)與機(jī)遇，引導(dǎo)進(jìn)行AI應(yīng)用場景的頭腦風(fēng)暴、解決方案設(shè)計(jì)、定制化AI智能體（Agent）初步構(gòu)思與自動化工作流探討，促進(jìn)知識共創(chuàng)與經(jīng)驗(yàn)共享。

? AI工具演示與沉浸式體驗(yàn) (AI Tool Demonstrations & Immersive Hands-on)。

? 實(shí)戰(zhàn)演練與成果導(dǎo)向 (Practical Exercises & Outcome-Oriented Practice): 針對信息處理、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、演示文稿制作、創(chuàng)意激發(fā)等核心辦公場景，設(shè)計(jì)大量緊密結(jié)合實(shí)際工作的動手實(shí)操練習(xí)。

【課程詳細(xì)綱要】

模塊一：AI大模型發(fā)展與框架：洞察浪潮，重塑工作認(rèn)知

1. AI浪潮：不止于“術(shù)”，更是“道”的變革

o 核心概念掃盲：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、大語言模型(LLM)、多模態(tài)AI、AGI愿景

o 能力邊界與核心優(yōu)勢： 當(dāng)前AI“能做什么”與“不能做什么”？（事實(shí)性、創(chuàng)造性、邏輯推理等維度）

o 未來趨勢展望： AI Agent、AI原生應(yīng)用等發(fā)展方向

o 顛覆與機(jī)遇： AI對各行業(yè)及典型崗位（市場、銷售、研發(fā)、客服、管理等）的潛在影響分析

o 實(shí)踐案例與應(yīng)用

2. 主流AI平臺與工具巡禮

o 大語言模型平臺對比與體驗(yàn)：

o 海外推薦：OpenAI (ChatGPT/GPT-4), Google (Gemini), Anthropic (Claude) 等核心特性與適用場景

o 國內(nèi)典型：Deepseek、通義千問、Kimi、豆包等特色與優(yōu)勢

o 現(xiàn)場實(shí)操： 核心平臺注冊、界面熟悉、基礎(chǔ)交互體驗(yàn)

o AI驅(qū)動的新一代信息獲取工具： Perplexity AI, 秘塔AI搜索等 VS 傳統(tǒng)搜索引擎

o AI賦能的辦公軟件生態(tài)：Napkin， Microsoft 365 Copilot, WPS AI, Notion AI等集成應(yīng)用概覽

3. 擁抱AI：構(gòu)建面向未來的“AI+”思維

o 破除焦慮：AI是威脅還是機(jī)遇？如何化挑戰(zhàn)為優(yōu)勢？

o 人機(jī)協(xié)同新范式： 定位AI為“超級助手”、“靈感伙伴”與“效率工具”

o 必備素養(yǎng)： 數(shù)據(jù)敏感性、批判性思維、持續(xù)學(xué)習(xí)能力與AI倫理意識

o 互動研討： 結(jié)合學(xué)員崗位，頭腦風(fēng)暴AI應(yīng)用的初步設(shè)想與價(jià)值點(diǎn)

模塊二：對話的藝術(shù)：精通AI提示工程 (Prompt Engineering)

1. 提示詞：解鎖AI潛能的金鑰匙

o 理解AI的“思維”模式：提示詞為何是人機(jī)協(xié)作的核心？

o 優(yōu)質(zhì)提示詞的黃金法則： 清晰(Clear)、具體(Specific)、角色(Role)、任務(wù)(Task)、背景(Context)、格式(Format)、約束(Constraints)

o 案例分析： “好”提示與“壞”提示的效果天壤之別

2. 結(jié)構(gòu)化提示框架精解與實(shí)戰(zhàn)：COSTAR框架深度應(yīng)用

o Context (背景)：提供充分的任務(wù)情境信息

o Objective (目標(biāo))：明確、可衡量的期望成果

o Style (風(fēng)格)：定義輸出內(nèi)容的語言風(fēng)格（正式、活潑、專業(yè)等）

o Tone (語氣)：設(shè)定情感色彩（客觀、熱情、嚴(yán)肅等）

o Audience (受眾)：明確內(nèi)容的目標(biāo)讀者

o Response (反饋/格式)：規(guī)定輸出的結(jié)構(gòu)、長度、形式（如表格、列表、代碼）

o 實(shí)戰(zhàn)演練： 使用COSTAR框架編寫“會議紀(jì)要整理”、“營銷郵件撰寫”等場景提示詞

o 工具推薦：提示詞庫、優(yōu)化工具介紹

模塊三：AI賦能辦公：核心場景實(shí)戰(zhàn)與效率倍增

1. 信息處理與知識管理

o 高效信息獲?。?AI驅(qū)動的資料搜集、篩選、多語言翻譯與快速閱讀

o 知識內(nèi)化加速： 長文本/多文檔/音視頻內(nèi)容智能總結(jié)、核心觀點(diǎn)提煉、結(jié)構(gòu)化梳理

o 實(shí)戰(zhàn)演練： 利用AI工具快速研究一個(gè)行業(yè)報(bào)告，生成摘要

2. 高效內(nèi)容創(chuàng)作與潤色

o 辦公文案： 通知、報(bào)告、總結(jié)、發(fā)言稿、郵件、會議紀(jì)要等AI輔助起草、潤色與格式優(yōu)化

o 營銷創(chuàng)意： 廣告語、推文、種草文案、產(chǎn)品描述、短視頻腳本等AI創(chuàng)意生成與多版本迭代

o 實(shí)戰(zhàn)演練： AI輔助完成一份活動策劃方案初稿，并生成配套的宣傳文案

3. 數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)

o 數(shù)據(jù)處理助手： AI輔助數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換與初步統(tǒng)計(jì)分析

o 自然語言交互式分析： 用“人話”向AI提問，快速獲取數(shù)據(jù)洞察（如“分析用戶畫像”、“找出銷售額下降原因”）

o 智能圖表生成： AI一鍵生成專業(yè)、美觀的數(shù)據(jù)可視化圖表

o 實(shí)戰(zhàn)演練： 利用AI工具對模擬銷售/運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，并生成可視化報(bào)告亮點(diǎn)

4. 演示文稿 (PPT) 智能創(chuàng)作與升級

o 從0到1： AI輔助內(nèi)容大綱梳理、邏輯構(gòu)建，一鍵生成PPT初稿

o 設(shè)計(jì)美化： AI智能排版、配色建議、圖片匹配、風(fēng)格統(tǒng)一

o 內(nèi)容增強(qiáng)： AI輔助生成演講者備注、圖表解讀、內(nèi)容摘要

o 實(shí)戰(zhàn)演練： 利用AI工具快速制作一個(gè)主題分享PPT框架，并進(jìn)行智能美化

模塊四：定制與自動化：構(gòu)建專屬AI助手與智能體及工作流

1. 初識AI智能體 (Agents / Custom GPTs)

o 概念解析：什么是AI智能體？與通用大模型的區(qū)別與聯(lián)系

o 價(jià)值與應(yīng)用場景： 為何需要定制化AI？（專業(yè)性、私域知識、特定流程）

o 主流智能體構(gòu)建平臺概覽 (如OpenAI GPTs商店, Coze字節(jié)跳動, Dify.ai,)

2. 智能體搭建實(shí)戰(zhàn)：零代碼打造你的專屬AI專家

o 需求定義： 精準(zhǔn)定位智能體的角色、目標(biāo)與核心能力

o 指令編寫 (Instructions)： 設(shè)計(jì)清晰、有效的“系統(tǒng)提示”，塑造智能體“人格”與行為準(zhǔn)則

o 知識庫構(gòu)建 (Knowledge)： 上傳私有文檔、數(shù)據(jù)，讓智能體掌握專業(yè)領(lǐng)域知識

o 實(shí)操工作坊： 分組設(shè)計(jì)并動手搭建一個(gè)實(shí)用智能體（如“內(nèi)部政策查詢助手”、“市場活動策劃顧問”、“代碼審查機(jī)器人”）

3. 智能體優(yōu)化與迭代

o 持續(xù)優(yōu)化：調(diào)整指令、更新知識庫、優(yōu)化能力配置

o 實(shí)踐行動：將日常占用工作時(shí)間最多的5件事中一件事做成智能體

模塊五：成果展示與行動啟航

1. 學(xué)習(xí)成果分享（可選）： 各小組展示工作坊中搭建的智能體或設(shè)計(jì)的自動化流程

2. Q&A與疑難解答： 集中解答學(xué)員疑問

3. 總結(jié)與展望： 回顧課程核心要點(diǎn)，鼓勵(lì)將所學(xué)應(yīng)用于實(shí)踐