模塊一：項目復盤概述與供應鏈金融行業(yè)特性

1.1 復盤基礎認知

1.1.1 復盤的核心理念（PDCA循環(huán)、AAR模型）

1.1.2 復盤與總結的區(qū)別：從“經(jīng)驗歸納”到“行動改進”

1.2 供應鏈金融項目特性

1.2.1 行業(yè)核心痛點

四流合一（商流、物流、資金流、信息流）的復雜性

長鏈條、多主體協(xié)作下的風險傳導機制

1.2.2 典型挑戰(zhàn)場景

核心企業(yè)信用穿透難題

動產(chǎn)質(zhì)押估值與監(jiān)管風險

模塊二：項目復盤方法論與工具

2.1 復盤四步法（4級結構）

2.1.1 目標回顧

原始目標是否清晰？是否符合SMART原則？

利益相關方需求對齊度分析（如：金融機構、中小微企業(yè)、監(jiān)管方）

2.1.2 結果評估

定量指標：資金周轉率、壞賬率、操作成本

定性指標：客戶滿意度、流程合規(guī)性

2.1.3 根因分析

工具：魚骨圖（聚焦信用風險、操作風險、技術漏洞）

供應鏈金融特有歸因：核心企業(yè)數(shù)據(jù)真實性、倉單重復質(zhì)押問題

2.1.4 行動迭代

優(yōu)先級排序：高風險問題（如區(qū)塊鏈存證失效） vs 優(yōu)化項（如界面體驗）

2.2 數(shù)字化工具應用

2.2.1 數(shù)據(jù)可視化：利用BI工具還原關鍵節(jié)點（如授信審批時效分析）

2.2.2 風險模擬：通過歷史數(shù)據(jù)構建壓力測試模型

模塊三：全流程分階段復盤實踐

3.1 項目啟動階段

3.1.1 需求分析復盤

是否準確識別核心企業(yè)痛點？（如：應付賬款融資需求）

技術可行性評估盲區(qū)：區(qū)塊鏈與IoT設備對接問題

3.2 執(zhí)行階段

3.2.1 風控模型有效性驗證

反欺詐規(guī)則漏判案例分析（如：虛假貿(mào)易背景識別）

3.2.2 協(xié)作機制漏洞

銀行-科技公司-倉儲方數(shù)據(jù)同步延遲的根因

3.3 收尾階段

3.3.1 客戶反饋閉環(huán)管理

中小微企業(yè)融資成本優(yōu)化建議的落地追蹤

模塊四：案例實戰(zhàn)與行動規(guī)劃

4.1 行業(yè)典型案例

4.1.1 成功案例：某大宗商品平臺“動態(tài)質(zhì)押”模式復盤

關鍵動作：物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)倉數(shù)據(jù)與授信額度動態(tài)掛鉤

4.1.2 失敗案例：某醫(yī)藥供應鏈ABS暴雷事件

教訓：核心企業(yè)過度依賴、底層資產(chǎn)穿透不足

4.2 分組演練

4.2.1 模擬場景：跨境供應鏈金融項目復盤（匯率風險、關務合規(guī)）

4.2.2 產(chǎn)出交付：修訂版SOP文檔、風險預警清單

模塊五：復盤文化構建與考核

5.1 長效機制設計

5.1.1 復盤會議標準化流程（會前準備-會中引導-會后跟蹤）

5.1.2 激勵機制：將復盤成果納入績效考核（如：風控優(yōu)化提案加分）

5.2 培訓考核

5.2.1 筆試：復盤方法論選擇題、場景分析簡答題

5.2.2 實戰(zhàn)評分：模擬復盤匯報（高管組/執(zhí)行組差異化評分標準）

培訓亮點：

行業(yè)貼合性：深度結合供應鏈金融“強風控、重數(shù)據(jù)、多協(xié)作”特性。

實操導向：提供可直接套用的Excel復盤模板、會議議程checklist。

跨界視角：引入物流、金融科技等領域交叉案例分析。

具體成果：

輸出標準化復盤模板，形成可復用的方法論。

建立問題歸因機制，降低同類風險重復發(fā)生概率。