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人工智能專(zhuān)家
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2017-09-21 3397


當(dāng)科幻成為現(xiàn)實(shí):人工智能的明天在哪里?

人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。。。  

在科幻小說(shuō)中,人工智能總被定義為一種有自我意識(shí)的機(jī)器,影響著人類(lèi)社會(huì)。在《終結(jié)者》、《太空堡壘》、《星際迷航》以及《星球大戰(zhàn)》等知名科幻電影中,具備人工智能的機(jī)器人或計(jì)算機(jī)總是富有感情、具備意志力和決斷力,能夠以自我意識(shí)實(shí)施行動(dòng)。  

那么,當(dāng)今媒體、工業(yè)領(lǐng)域以及科技領(lǐng)域所說(shuō)的人工智能到底什么呢?暴風(fēng)魔鏡VR合伙人楊奕南先生,在專(zhuān)家匯25日舉行的“趨勢(shì)?跨界?合作”分享會(huì)上,對(duì)人工智能的定義、發(fā)展過(guò)程和未來(lái)趨勢(shì)做了詳細(xì)解讀。

首先,人工智能(Artificial Intelligence),是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。  

人工智能最近很火,聽(tīng)起來(lái)也很神秘,又伴隨著很多道德和意識(shí)形態(tài)上的爭(zhēng)論和探討,如人工智能會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)?或者像電影里那樣,最后會(huì)消滅人類(lèi)?所以充滿爭(zhēng)議,這也使人工智能在人們的話題榜上長(zhǎng)盛不衰。今天就在這里探討人工智能。  

人工智能的影響,現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅局限與技術(shù)層面了,已經(jīng)深深地影響到我們現(xiàn)在的商業(yè)模式、公司管理架構(gòu),顛覆以往的業(yè)務(wù)模式。  

01從人文角度探討人工智能  

首先我們從幾部影視劇講起。影視行業(yè)對(duì)于新興的東西都是很有興趣的,所以現(xiàn)在的電影中,有越來(lái)越多題材便是與人工智能相關(guān)。第一部要說(shuō)的也是影響力較大是的《模仿游戲》,《模仿游戲》的主人公是計(jì)算機(jī)的先驅(qū)圖靈。艾倫?圖靈是英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家,按中國(guó)傳統(tǒng)說(shuō)法,算是所有計(jì)算機(jī)行業(yè)的祖師爺,也是人工智能行業(yè)的鼻祖。圖靈對(duì)于人工智能的發(fā)展有諸多貢獻(xiàn),著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。  

二戰(zhàn)中,圖靈曾協(xié)助軍方破解德國(guó)的著名密碼系統(tǒng)Enigma,對(duì)盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利提供了很大的幫助,他為破譯密碼制造的圖靈機(jī),從本質(zhì)上講,與現(xiàn)在的智能手機(jī)、PC機(jī)完全一致,即圖靈當(dāng)年定義的可計(jì)算機(jī)器。甚至圖靈認(rèn)為,人的大腦也不過(guò)是一臺(tái)精密的可計(jì)算機(jī)器,在他的著名論文《可計(jì)算數(shù)》中認(rèn)為,我們?nèi)祟?lèi)的所有計(jì)算過(guò)程,都可以用機(jī)器計(jì)算的方式來(lái)進(jìn)行模擬,最后無(wú)限接近于腦機(jī)接口的樣式,以進(jìn)行腦機(jī)交互。目前為止,這種想法已經(jīng)不算是科幻了,包括德國(guó)在內(nèi)的科學(xué)家,目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人機(jī)交互操作。比如戴上特質(zhì)頭盔,控制遙控飛機(jī)的上下左右簡(jiǎn)單飛行等,目前已經(jīng)不存在大的技術(shù)障礙了。其工作原理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就如同讀心術(shù),人的大腦在思考時(shí),會(huì)產(chǎn)生特殊的腦電波,對(duì)這種腦電波進(jìn)行接收和分析,便能得知目標(biāo)的思想,而當(dāng)技術(shù)可以影響人類(lèi)的腦電波時(shí),便是心靈控制,曾經(jīng)的巫術(shù)和魔法,現(xiàn)在通過(guò)技術(shù)手段,有一些我們已經(jīng)可以做到。

2001年,斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)的電影《人工智能》上映,這也是比較早的探討人工智能的電影,主題則是人工智能的情感,在當(dāng)時(shí)的我們看來(lái),也許感覺(jué)比較荒謬,機(jī)器怎么會(huì)有情感呢?不過(guò)隨著科技的進(jìn)步,人工智能的發(fā)展,我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)人類(lèi)的情感也不過(guò)是一種算法,而且未必是最復(fù)雜的算法。用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類(lèi)情感,從根本上來(lái)講,并不是什么困難的事情。  比如我們?cè)诟鱾€(gè)社交平臺(tái)上的點(diǎn)贊、點(diǎn)喜歡和不喜歡,這些數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行分析,并用來(lái)讓計(jì)算機(jī)了解人類(lèi)情感。再比如游戲中的NPC,就是用電腦來(lái)模擬人類(lèi)用戶,制造出的角色。當(dāng)算法更精密、數(shù)據(jù)更多的時(shí)候,所制造出的NPC,也會(huì)更像人類(lèi)玩家控制的角色,這也是一種情感模擬。

最后一部要說(shuō)的是美劇《西部世界》,去年大火的電視劇,相信大家都有了解,而這部電視劇從第一季來(lái)看,其實(shí)探討的是機(jī)器倫理。這部劇大熱也是有原因的。我們現(xiàn)在正處在人工智能高速發(fā)展的過(guò)程中,人形人工智能也已經(jīng)走出了第一步,而在和人形人工智能相處時(shí),必將帶來(lái)很多的法律、倫理、道德等等方面的問(wèn)題,而這個(gè)問(wèn)題,必將因?yàn)槿斯ぶ悄艿娘w速發(fā)展,而越來(lái)越急迫的需要我們做出解答。  

02科學(xué)家怎樣看待人工智能  

所有文藝和影視作品,都是從人文的角度上來(lái)探討人工智能的影響和意義,因?yàn)橛耙曌髌分胁惶赡苓^(guò)深的探討技術(shù)層面的東西,那科學(xué)家們從機(jī)器的角度怎么來(lái)看待人工智能呢?  這里我們又要說(shuō)到一個(gè)概念:圖靈測(cè)試。只有當(dāng)人們通過(guò)一個(gè)界面或其他載體與人工智能進(jìn)行溝通的時(shí)候,不能判斷出界面背后是一個(gè)真人還是一臺(tái)機(jī)器的時(shí)候,也就是我們沒(méi)辦法分辨人與機(jī)器的時(shí)候,那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類(lèi)智能。  

當(dāng)然有人會(huì)說(shuō),通過(guò)界面交流分辨不出,那把界面拿掉,不就一眼看出是不是人工智能了么?  這可未必!  首先,現(xiàn)在國(guó)外的一些機(jī)器人公司,已經(jīng)可以制出高仿真度的機(jī)器人,與真人相似度極高,惟妙惟肖。其中一個(gè)女機(jī)器人,通過(guò)使用細(xì)致的材料模擬面部肌肉,更是可以連表情都做到與真人毫無(wú)二致,還有皮膚使用一種特殊材料的機(jī)器人,摸上去和人的肌膚質(zhì)感相同,甚至比人的皮膚更加光滑。另外,這些機(jī)器人,連跨國(guó)旅行坐飛機(jī)時(shí)都是要買(mǎi)機(jī)票,安排座位的,有些機(jī)器人還有自己的經(jīng)紀(jì)人,要請(qǐng)他出席活動(dòng),先要和他的經(jīng)紀(jì)人談?wù)劊鸵粋€(gè)明星一樣。  其次,機(jī)器人的一個(gè)誤區(qū)就是機(jī)器人必須“像”人,其實(shí)機(jī)器人在英文原文中并沒(méi)有人的意思,所以長(zhǎng)得像不像人,并不是機(jī)器人的必備要素。只是在一些to c的項(xiàng)目上,為了讓人們更好的接納機(jī)器人,才會(huì)在外觀上制作成人的模樣,其他情況下,并無(wú)此必要。 

03人工智能與人類(lèi)智能的對(duì)比與區(qū)別  

人類(lèi)所有的智能,拆分開(kāi)來(lái)可以分為記憶、計(jì)算、感知、模式識(shí)別(將看到和聽(tīng)到的還原成一種特定的意思)、情感幾個(gè)方面。人工智能也可以被設(shè)計(jì)成擁有這幾方面的能力,而且,有些方面還會(huì)超過(guò)人類(lèi)。

這里有一個(gè)簡(jiǎn)單的公式: 人=外貌+感知+大腦+運(yùn)動(dòng) 機(jī)器人=外觀+傳感器+存儲(chǔ)計(jì)算(認(rèn)知/情感/運(yùn)算/推理/邏輯等)+運(yùn)動(dòng)控制。 所以:不強(qiáng)調(diào)外觀和運(yùn)動(dòng)能力、自由意志與靈魂的前提下,AI≈機(jī)器人。  比人強(qiáng):記憶、計(jì)算、感知。  

人工智能可以根據(jù)處理器、內(nèi)存和外部接口來(lái)獲得比人強(qiáng)的能力,記憶上可以趨向于無(wú)窮無(wú)盡,只需擴(kuò)大存儲(chǔ)空間;計(jì)算上可以達(dá)到每秒上億次以上;感知上,人類(lèi)看不到的紅外線、聽(tīng)不到的超聲波,人工智能都可以通過(guò)傳感器看到、聽(tīng)到。  

接近:模式識(shí)別、情感。  

模式識(shí)別主要是圖像和聲音上的識(shí)別,谷歌大腦和百度設(shè)計(jì)的小度,都在實(shí)際試驗(yàn)中達(dá)到和人類(lèi)接近的識(shí)別能力。情感方面也已經(jīng)被破解,如果有足夠的商業(yè)驅(qū)動(dòng),也可以很快接近人類(lèi)。

即將超越:學(xué)習(xí)、創(chuàng)造力  

很多人認(rèn)為,人工智能是無(wú)法自己學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力,所有程序都是人為灌輸,所以在智能上是無(wú)法超越人類(lèi)的,這又是大錯(cuò)特錯(cuò)了。實(shí)際上,學(xué)習(xí)和創(chuàng)造能力在今天的計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)算法上看來(lái),也不是我們想的那樣難?,F(xiàn)在,我們已經(jīng)將創(chuàng)造力完全破解為一定的公式,通過(guò)制定一條條的規(guī)則和一定數(shù)量的參數(shù)自動(dòng)運(yùn)行,便可以自動(dòng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的知識(shí)。谷歌大腦有過(guò)實(shí)驗(yàn),在沒(méi)有輸入貓的概念的情況下,通過(guò)分析千萬(wàn)張照片,自己生成了貓的概念,再向其出示多張照片,分析哪張有貓,哪張沒(méi)有貓?結(jié)果也完全正確,這就是學(xué)習(xí)能力,和人類(lèi)兒童的學(xué)習(xí)模式一模一樣。  

爭(zhēng)議:自我意識(shí)  

自我意識(shí)、自由意志被認(rèn)為是人與機(jī)器人的最大不同。這仿佛是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題,人到底有沒(méi)有自由意志,還是一臺(tái)簡(jiǎn)單的機(jī)器?大多數(shù)人都會(huì)認(rèn)為我們是有自由意志的。不過(guò)從本質(zhì)上講,我們自己決定自我的行為和思維、想法,依賴(lài)的也不過(guò)是我們從前接受的信息、經(jīng)驗(yàn)等等,然后通過(guò)一定的思維方式(算法),來(lái)做出決定,看起來(lái)和人工智能的運(yùn)作方式在一定程度上也存在共通性。不過(guò),由于意志的本質(zhì)屬于量子級(jí)別的效應(yīng),我們暫時(shí)無(wú)法從根本上了解自由意志的起源和運(yùn)作方法,所以,我們還可以安慰自己,自由意志是上帝賜給我們最大的不同吧。  

04火箭理論:人工智能引擎—算法;燃料—大數(shù)據(jù)  

火箭理論的核心觀點(diǎn),是人工智能在運(yùn)行過(guò)程中,需要以算法為驅(qū)動(dòng)引擎,以大數(shù)據(jù)為供應(yīng)引擎的燃料。這么說(shuō)可能不夠直觀,我們舉個(gè)例子:  今日頭條發(fā)展迅速,作為一個(gè)新聞?lì)惼脚_(tái),日活躍數(shù)都可以達(dá)到全網(wǎng)第四的排名,但是今日頭條卻并沒(méi)有多少編輯,而是以算法來(lái)進(jìn)行推薦,這就是人工智能應(yīng)用的一種,算法就是這一程序的核心引擎,而支持這一算法運(yùn)行的基礎(chǔ),是今日頭條上所有的文章、閱讀數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)。只有這些數(shù)據(jù)存在,人工智能才能運(yùn)轉(zhuǎn),只有數(shù)據(jù)的不斷添加更新,這一算法才能不斷運(yùn)轉(zhuǎn)并發(fā)展改進(jìn)。  

目前的算法已經(jīng)可以做到使計(jì)算機(jī)自己寫(xiě)新聞稿,尤其是體育類(lèi)新聞稿已經(jīng)可以脫離人工模式了。甚至有些公司可以使人工智能自己寫(xiě)言情小說(shuō),在輸入算法添加數(shù)千本小說(shuō)參數(shù)后,人工智能寫(xiě)出的小說(shuō)而小說(shuō)文風(fēng)可以做到獨(dú)樹(shù)一幟。甚至有人擔(dān)心自動(dòng)編程機(jī)器人出現(xiàn)之后,很多程序員都將失業(yè)。

不過(guò),關(guān)于人工智能的爭(zhēng)議,也隨著算法的升級(jí)發(fā)展而愈演愈烈。本人看來(lái),目前人工智能的價(jià)值觀都還是人類(lèi)輸入的,所以人工智能也不存在善惡,因?yàn)樗麄兎从车木褪侨祟?lèi)的價(jià)值觀。我們暫時(shí)不用擔(dān)心人工智能,而是要管好我們?nèi)祟?lèi)自己。  

05發(fā)展阻礙與未來(lái)預(yù)測(cè)  

目前人們對(duì)于人工智能的發(fā)展在“人工還是增強(qiáng)”的問(wèn)題上仍然存在爭(zhēng)論,也就是“通用人工智能”與“專(zhuān)用人工智能”的爭(zhēng)論?,F(xiàn)狀是:通用人工智能(強(qiáng)人工智能)比人弱;專(zhuān)用人工智能(弱人工智能)比人強(qiáng)。至于以后的發(fā)展我還是認(rèn)為先專(zhuān)用人工智能,后通用人工智能。因?yàn)檫@里存在一個(gè)商業(yè)問(wèn)題:  新興科技的發(fā)展方向:一定是先To B再To C,因?yàn)門(mén)o C的要求往往比To B的要求高很多。To B模式是一個(gè)銷(xiāo)售過(guò)程,只需要找準(zhǔn)企業(yè)的核心痛點(diǎn),并解決掉,其他衍生需求差一點(diǎn)也無(wú)妨。To C則要面對(duì)成千上萬(wàn)的客戶,甚至千萬(wàn)上億的客戶,各戶需求各不相同,所以必須做到盡善盡美才能引爆一個(gè)To C的模式。也因此,現(xiàn)在大量的人工智能都是應(yīng)用在To B模式上的。  

阻礙:在商業(yè)回報(bào)方面的驅(qū)動(dòng)仍然不夠,現(xiàn)在商業(yè)驅(qū)動(dòng)夠的主要是機(jī)器換人方面,比如用在富士康,上幾百條人工智能流水線,可以替換百萬(wàn)工人。  

人工智能的未來(lái)預(yù)測(cè):  Gartner已經(jīng)連續(xù)兩年將人工智能列為排名第一的戰(zhàn)略性技術(shù)。谷歌、IBM、Salesforce和蘋(píng)果等大公司對(duì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的收購(gòu)也在不斷升溫——僅2016年就有40筆人工智能相關(guān)的收購(gòu)。而在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),人工智能的發(fā)展也必將加速。  

預(yù)測(cè)一:加速轉(zhuǎn)向?qū)υ捠浇换?

自然語(yǔ)言、手勢(shì)、眼神等幫助人機(jī)交互通過(guò)圖靈測(cè)試  

預(yù)測(cè)二:設(shè)計(jì)將開(kāi)始發(fā)展,以增加我們對(duì)AI的信任

為AI輸入價(jià)值觀  

預(yù)測(cè)三:我們將開(kāi)始談?wù)揂I系統(tǒng)之間的溝通方式

算法與算法間的溝通,建立AI間標(biāo)準(zhǔn)  

預(yù)測(cè)四:人工智能將會(huì)遭到固有偏見(jiàn)的沖擊

科學(xué)隨著每一次的(老科學(xué)家的)葬禮而不斷進(jìn)步  

預(yù)測(cè)五:企業(yè)開(kāi)始關(guān)注人工智能的投資回報(bào)率 AI as a service,成為基礎(chǔ)設(shè)施  

人工智能很快會(huì)變成各種基礎(chǔ)設(shè)施,如果我們想享受人工智能的最后一點(diǎn)紅利,比你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶先去使用,這就是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。  

最后用一句話來(lái)形容目前的人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀:“這不是結(jié)尾,這連結(jié)尾的開(kāi)頭都算不上, 但, 這也許是開(kāi)頭的結(jié)尾?!?--丘吉爾  

注:

1、《可計(jì)算數(shù)》:1936年,24歲的圖靈發(fā)表了現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域奠基性的論文《論可計(jì)算數(shù)及其在判定問(wèn)題上的應(yīng)用》。這篇論文堪稱(chēng)圖靈一生中最重要的貢獻(xiàn)。

2、圖靈測(cè)試(英語(yǔ):Turing test,又稱(chēng)“圖靈判斷”),是阿蘭·圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn)。圖靈測(cè)試會(huì)在測(cè)試人在與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開(kāi)的情況下,通過(guò)一些裝置(如鍵盤(pán))向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。問(wèn)過(guò)一些問(wèn)題后,如果被測(cè)試者超過(guò)30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答,那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試。



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