趙衛(wèi)東,趙衛(wèi)東講師,趙衛(wèi)東聯(lián)系方式,趙衛(wèi)東培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
大數(shù)據(jù)及人工智能培訓(xùn)專(zhuān)家、副教授
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趙衛(wèi)東:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義
2017-12-12 138287

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持系統(tǒng)(dss)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究和解決從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取信息的問(wèn)題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時(shí)變性。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾·恩門(mén)(Bill Inmon)于1990年提出,主要功能仍是將組織透過(guò)資訊系統(tǒng)之聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)經(jīng)年累月所累積的大量資料,透過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論所特有的資料儲(chǔ)存架構(gòu),作一有系統(tǒng)的分析整理,以利各種分析方法如聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)之進(jìn)行,并進(jìn)而支持如決策支持系統(tǒng)(DSS)、主管資訊系統(tǒng)(EIS)之創(chuàng)建,幫助決策者能快速有效的自大量資料中,分析出有價(jià)值的資訊,以利決策擬定及快速回應(yīng)外在環(huán)境變動(dòng),幫助建構(gòu)商業(yè)智能(BI)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾·恩門(mén)(Bill Inmon)在1991年出版的“Building the Data Warehouse”(《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》)一書(shū)中所提出的定義被廣泛接受——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)是一個(gè)面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對(duì)穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策(Decision Making Support)。


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