第一講：大數(shù)據(jù)概述

一、大數(shù)據(jù)定義和本質

二、大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別

三、數(shù)據(jù)發(fā)展軌跡

三、DT和IT

四、大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)關系

五、貴州憑什么成為大數(shù)據(jù)之城！

第二講、大數(shù)據(jù)的本質

一、大數(shù)據(jù)基礎

1、大數(shù)據(jù)四大特征

2、結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)

3、HADOOP和NOSQL

4、大數(shù)據(jù)到底能挖掘什么

5、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)

6、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)

7、云計算和大數(shù)據(jù)

二、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

1. 阿里為什么收購那么多企業(yè)？

2. 用戶畫像是怎么回事

3.  標簽化管理和算法驅動

三、大數(shù)據(jù)時代用戶的變化

四、基于大數(shù)據(jù)的消費者洞察（DMP應用）

五、大數(shù)據(jù)時代營銷

1、互動為什么這么重要？

2、在線化化思維

3、內(nèi)容營銷案例

第三講、大數(shù)據(jù)營銷

一、大數(shù)據(jù)營銷革命

1、大數(shù)據(jù)營銷科學化

2、大數(shù)據(jù)營銷誤區(qū)

3、大數(shù)據(jù)營銷機遇和挑戰(zhàn)

二、大數(shù)據(jù)營銷流程

1、大數(shù)據(jù)采集

2、大數(shù)據(jù)存儲

3、大數(shù)據(jù)挖掘

三、大數(shù)據(jù)廣告：程序化購買

1.  程序化購買流程

2. 程序化購買交易形式

3.  程序化購買各平臺發(fā)展

四、大數(shù)據(jù)公關和促銷

1、大數(shù)據(jù)公關

2、大數(shù)據(jù)促銷

3、案例：三只松鼠促銷

五、大數(shù)據(jù)時代營銷

1.  互動為什么這么重要？

2. 在線化化思維

3.  內(nèi)容營銷案例

第四講：大數(shù)據(jù)應用

一、    

大數(shù)據(jù)工業(yè)

1、2C到C2B

2、柔性化供應鏈

3、3D打印和機器人

二、大數(shù)據(jù)商業(yè)10大體系（案例解析）

1、大數(shù)據(jù)下的選址

2、大數(shù)據(jù)下的選品

3、大數(shù)據(jù)下的陳列

4、大數(shù)據(jù)下的定價

5、大數(shù)據(jù)下的運營

6、大數(shù)據(jù)下的促銷

7、大數(shù)據(jù)下的客服

8、大數(shù)據(jù)下的物流倉儲配送

9、大數(shù)據(jù)下的會員管理

10、產(chǎn)品定位和人格化

三、如何獲取數(shù)據(jù)

1、接入數(shù)據(jù)平臺

2、物聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)獲取

四、如何建立數(shù)據(jù)化思維